Risques liés à l'IA en entreprise : la DGSI alerte sur les dangers en 2026
L'intelligence artificielle est devenue un outil incontournable pour les entreprises françaises. Avec l'amélioration constante des modèles d'IA, les usages se multiplient mais s'accompagnent de risques significatifs. Dans une note publiée en décembre 2025, la Direction Générale de la Sécurité Intérieure (DGSI) met en garde les entreprises contre plusieurs menaces liées à l'utilisation de ces technologies. Fuites de données confidentielles, deepfakes, biais algorithmiques... Découvrez les principaux risques identifiés et les mesures de protection à mettre en place.
Fuite de données confidentielles : un danger sous-estimé
Le premier cas exposé par la DGSI concerne une multinationale française dont les employés utilisaient un outil d'IA générative grand public développé par une société étrangère pour traduire des documents confidentiels. Cette pratique, apparemment anodine, représente un risque majeur de fuite de données sensibles.
En effet, la plupart des modèles d'IA générative utilisent les données fournies par les utilisateurs pour améliorer leurs performances. Samsung en a fait l'amère expérience peu après le lancement de ChatGPT, lorsque des employés ont involontairement divulgué du code source confidentiel en utilisant l'outil.
La DGSI souligne deux risques supplémentaires :
- Le stockage des données sur des serveurs étrangers, soumis à des législations différentes
- La connexion des applications d'IA à des outils externes via des API ou plugins, créant des vulnérabilités supplémentaires
Pour limiter ces risques, les entreprises peuvent développer leurs propres outils internes ou souscrire à des abonnements professionnels offrant davantage de garanties en matière de confidentialité. La formation des employés reste toutefois primordiale pour lutter contre le phénomène de "shadow IT" (utilisation d'outils non autorisés).
Deepfakes : l'essor inquiétant des usurpations d'identité
Le deuxième cas rapporté concerne une tentative d'escroquerie par deepfake. Un responsable de site industriel a reçu un appel vidéo d'une personne se faisant passer pour un dirigeant de l'entreprise, dont le visage et la voix avaient été parfaitement imités grâce à l'IA. L'arnaque a été déjouée lorsque le faux dirigeant a demandé un transfert de fonds.
Ce type d'attaque, rendu possible par les technologies de génération d'images et de voix de plus en plus sophistiquées, n'est pas isolé. Le cuisiniste Schmidt a par exemple été victime d'une tentative similaire il y a deux ans déjà, comme l'a confié son directeur des systèmes d'information à L'Usine Nouvelle.
La DGSI alerte également sur d'autres risques de cyberattaques favorisés par l'IA :
| Type d'attaque | Description | Risque pour l'entreprise |
|---|---|---|
| Phishing personnalisé | Génération automatique d'emails frauduleux ciblés | Vol de données, accès aux systèmes |
| Faux sites web | Création de sites imitant parfaitement les originaux | Vol d'identifiants, atteinte à la réputation |
| Empoisonnement de données | Altération des données d'entraînement des IA | Dysfonctionnements, décisions erronées |
| Usurpation vocale | Imitation de voix pour autoriser des accès | Contournement des systèmes d'authentification |
Face à ces menaces, Daniel Freyd, DSI de Schmidt, insiste sur l'importance de la prévention et de la formation : "Il faut parler de ces risques et faire des tests auprès des collaborateurs pour les sensibiliser."
Comment détecter un deepfake en 2026
Avec l'évolution rapide des technologies, identifier un deepfake devient de plus en plus difficile. Voici quelques signes qui peuvent alerter :
- Mouvements faciaux non naturels ou saccadés
- Incohérences dans l'éclairage ou les ombres
- Reflets anormaux dans les yeux ou les lunettes
- Demandes inhabituelles ou urgentes (transferts d'argent, accès à des données)
- Impossibilité de répondre à des questions personnelles ou contextuelles
Les entreprises peuvent se protéger en mettant en place des protocoles de vérification pour les communications sensibles, comme des mots de passe convenus à l'avance ou des canaux de communication secondaires pour confirmer les demandes importantes.
Biais et hallucinations : les dangers de la confiance aveugle dans l'IA
Le troisième cas présenté par la DGSI concerne une entreprise ayant entièrement délégué l'évaluation de ses partenaires commerciaux potentiels à un outil d'IA développé à l'étranger. Cette pratique de due diligence automatisée pose problème car elle ne prend pas en compte les biais inhérents aux modèles d'IA et le phénomène d'hallucination.
La DGSI rappelle que "les IA formulent leurs résultats sur la base de la réponse la plus probable à apporter statistiquement parlant et pas nécessairement la plus pertinente, ni exacte, dans le contexte de la question posée". Cette limitation fondamentale peut conduire à des décisions commerciales erronées ou risquées.
Les biais algorithmiques peuvent provenir de plusieurs sources :
- Données d'entraînement biaisées ou incomplètes
- Préjugés intégrés dans la conception des modèles
- Manque de diversité dans les équipes de développement
- Objectifs d'optimisation mal définis
Quant aux hallucinations, elles correspondent à la tendance des modèles d'IA à générer des informations qui semblent plausibles mais sont en réalité inexactes ou inventées. Ce phénomène est particulièrement problématique dans les contextes professionnels où la précision est cruciale.
Recommandations de la DGSI pour sécuriser l'usage de l'IA en entreprise
Pour limiter l'ensemble de ces risques, la DGSI formule plusieurs recommandations à destination des entreprises françaises :
Mesures générales de sécurité
- Privilégier les outils d'IA développés en France ou en Europe
- Favoriser l'utilisation de solutions en local plutôt que des services cloud étrangers
- Former systématiquement les équipes aux risques liés à l'IA
- Mettre en place une politique claire d'utilisation des outils d'IA
- Effectuer des audits réguliers des pratiques et des outils utilisés
Pour l'IA générative en particulier, des précautions supplémentaires sont nécessaires :
- Ne jamais soumettre de données personnelles ou confidentielles
- Vérifier systématiquement les informations générées par l'IA
- Rester vigilant face aux risques de manipulation de l'information
- Utiliser des versions professionnelles des outils offrant des garanties de confidentialité
- Mettre en place des garde-fous techniques (VPN, environnements isolés)
La sensibilisation des employés reste le pilier central de toute stratégie de sécurité. Comme le souligne la DGSI, la formation continue et la communication interne sur ces risques sont essentielles pour protéger efficacement les entreprises.
L'importance d'une approche équilibrée de l'IA en entreprise
Si les risques liés à l'IA sont réels et nécessitent une vigilance accrue, il ne s'agit pas pour autant de rejeter ces technologies. L'intelligence artificielle offre des opportunités considérables en termes d'efficacité, d'innovation et de compétitivité pour les entreprises françaises.
L'enjeu consiste à trouver un équilibre entre l'adoption de ces outils et la mise en place de garde-fous appropriés. Les entreprises doivent développer une culture de la sécurité numérique qui intègre pleinement les spécificités de l'IA, tout en tirant parti de ses avantages.
Pour les experts en cybersécurité, cette démarche passe par une évaluation rigoureuse des risques propres à chaque usage de l'IA et par l'élaboration de protocoles adaptés. La collaboration entre les équipes techniques, juridiques et managériales est essentielle pour définir une stratégie cohérente.
Conclusion : vers une utilisation responsable de l'IA en entreprise
L'alerte de la DGSI intervient dans un contexte d'adoption accélérée de l'IA par les entreprises françaises. Les risques identifiés - fuites de données confidentielles, deepfakes, biais et hallucinations - doivent être pris au sérieux et intégrés dans les stratégies de sécurité numérique.
La formation des collaborateurs, le choix d'outils sécurisés et la mise en place de protocoles rigoureux constituent les principales lignes de défense contre ces menaces. Les entreprises doivent également rester informées des évolutions technologiques et réglementaires dans ce domaine en constante mutation.
Pour naviguer efficacement dans cet environnement complexe, de nombreuses organisations se tournent vers des solutions spécialisées. Roboto propose des outils d'IA générative sécurisés et adaptés aux besoins des entreprises françaises, avec un accent particulier sur la confidentialité des données et la conformité réglementaire.
L'avenir de l'IA en entreprise dépendra largement de notre capacité collective à en maîtriser les risques tout en exploitant pleinement son potentiel d'innovation. Une approche équilibrée, informée et responsable permettra aux organisations françaises de tirer le meilleur parti de ces technologies prometteuses.
