Sécurité des identités numériques : le défi oublié de l'adoption de l'IA en 2025

Alors que l'intelligence artificielle et le cloud transforment en profondeur le paysage numérique des entreprises en 2025, un angle mort persiste dans cette révolution technologique : la sécurité des identités numériques. Un récent rapport de CyberArk met en lumière une réalité préoccupante : les organisations adoptent massivement ces technologies sans mettre en place les protections nécessaires, s'exposant ainsi à des risques majeurs. Examinons comment cette adoption accélérée crée de nouvelles vulnérabilités et quelles solutions s'offrent aux entreprises pour sécuriser efficacement leurs systèmes.

L'explosion des identités numériques : un risque sous-estimé

L'enquête menée par Vanson Bourne auprès de 2 600 décideurs en cybersécurité révèle une tendance alarmante : le nombre d'identités numériques devrait doubler en 2025. Plus frappant encore, les identités machines sont déjà estimées 82 fois plus nombreuses que les identités humaines. Cette prolifération crée un territoire d'attaque considérablement élargi pour les cybercriminels.

"La gestion des identités ne se limite plus à protéger des mots de passe ou attribuer des autorisations", explique un expert en sécurité numérique. "Il s'agit désormais de contrôler en continu l'accès aux systèmes, de prévenir les intrusions, et de répondre aux cyberattaques de plus en plus sophistiquées."

Cette situation est d'autant plus préoccupante que 69% des entreprises en Asie-Pacifique n'ont pas de stratégie claire pour sécuriser les identités liées à l'IA. Les conséquences sont déjà visibles : 82% des professionnels interrogés affirment avoir subi une violation d'identité par phishing au cours de l'année écoulée.

L'IA agentique : nouveau vecteur de vulnérabilités

L'émergence de l'IA dite "agentique" - capable d'agir de façon autonome au nom des utilisateurs - introduit une nouvelle dimension dans la problématique de sécurité. Ces agents IA, qui disposent souvent de privilèges étendus pour accomplir leurs tâches, deviennent des cibles de choix pour les attaquants.

"À l'ère de l'IA qui approche à grands pas, la chose la plus cruciale à protéger est la sécurité de l'identité", souligne Choi Jang-rak, directeur de CyberArk. Cette affirmation prend tout son sens quand on considère les conséquences potentiellement désastreuses d'une IA compromise.

Les solutions émergentes pour sécuriser l'identité à l'ère de l'IA

Face à ces défis, les entreprises spécialisées en cybersécurité développent de nouvelles solutions. CyberArk, par exemple, a récemment acquis Zilla Security, une société américaine spécialisée dans la gouvernance et la gestion des identités. Cette acquisition stratégique vise à renforcer ses capacités dans l'ajustement automatique des droits des employés lors de leur arrivée ou de leur départ.

L'entreprise a également présenté sa nouvelle solution "Secure AI Agent", spécifiquement conçue pour répondre aux défis liés à l'usage interne de services et outils d'IA. Cette solution offre :

• Une gestion sécurisée des accès pour les agents IA
• Une détection des "IA cachées" susceptibles de contourner les contrôles
• Des mécanismes de réponse automatisés en cas de comportement suspect
• Une traçabilité complète des actions effectuées par les agents IA

Ces initiatives s'inscrivent dans une tendance plus large où la sécurité des environnements cloud et des systèmes d'IA devient un enjeu stratégique majeur pour les organisations.

Vers une approche intégrée de la sécurité des identités

Pour faire face efficacement à ces nouveaux défis, les experts recommandent une approche intégrée de la sécurité des identités. Celle-ci repose sur plusieurs piliers fondamentaux :

1. Centralisation de la gestion des identités

La multiplication des identités numériques rend indispensable une gestion centralisée. Cette approche permet de maintenir une vision globale des accès, d'appliquer des politiques cohérentes et de détecter plus facilement les anomalies. Les solutions de gestion des identités et des accès (IAM) modernes intègrent désormais des capacités d'analyse comportementale pour identifier les activités suspectes.

"La centralisation n'est pas qu'une question d'efficacité administrative, c'est devenu un impératif de sécurité", explique un analyste en technologies d'entreprise.

2. Principe du moindre privilège

L'application rigoureuse du principe du moindre privilège - n'accorder que les droits strictement nécessaires à l'accomplissement d'une tâche - constitue une ligne de défense essentielle. Cette approche limite considérablement l'impact potentiel d'une compromission.

Pour les agents IA, ce principe prend une dimension particulière : leurs capacités d'action doivent être strictement encadrées et régulièrement réévaluées en fonction de l'évolution des besoins et des risques.

3. Authentification continue et contextuelle

Au-delà de l'authentification initiale, les organisations adoptent des mécanismes d'authentification continue qui évaluent en permanence la légitimité des sessions actives. Cette approche, qui s'appuie sur l'analyse de multiples facteurs contextuels (localisation, comportement, appareil utilisé), permet de détecter rapidement les tentatives d'usurpation d'identité.

Pour les entreprises qui souhaitent renforcer leur sécurité numérique, Roboto propose des solutions d'IA sécurisées qui intègrent nativement des mécanismes de protection des identités.

Les bonnes pratiques pour sécuriser les identités numériques en 2025

Face à l'évolution rapide des menaces, les organisations doivent adopter une approche proactive de la sécurité des identités. Voici les principales recommandations des experts :

1. Cartographier l'ensemble des identités : Humaines, machines et IA
2. Mettre en place une gouvernance stricte : Définir des processus clairs pour la création, modification et suppression des identités
3. Automatiser la gestion du cycle de vie : Utiliser des outils qui ajustent automatiquement les droits en fonction des changements organisationnels
4. Surveiller en continu les comportements : Déployer des solutions d'analyse comportementale pour détecter les anomalies
5. Former les équipes : Sensibiliser régulièrement les collaborateurs aux risques liés à la gestion des identités
6. Tester régulièrement les défenses : Réaliser des simulations d'attaque pour identifier les faiblesses
7. Adopter une approche Zero Trust : Ne jamais faire confiance par défaut, toujours vérifier

Ces mesures doivent s'inscrire dans une stratégie globale de cybersécurité adaptée aux enjeux de l'IA et du cloud.

L'avenir de la sécurité des identités numériques

L'évolution rapide des technologies d'IA et de cloud continuera de transformer le paysage des identités numériques dans les années à venir. Plusieurs tendances se dessinent déjà :

L'adoption croissante de l'authentification sans mot de passe, qui s'appuie sur des facteurs biométriques et comportementaux, devrait réduire les risques liés aux identifiants compromis. Parallèlement, l'intelligence artificielle elle-même jouera un rôle croissant dans la protection des identités, en permettant une détection plus rapide et plus précise des comportements anormaux.

Les réglementations en matière de protection des données et de cybersécurité continueront également d'évoluer pour prendre en compte les spécificités des technologies d'IA. Les organisations devront s'adapter à ces nouvelles exigences tout en maintenant leur capacité d'innovation.

Conclusion : la sécurité comme pilier de la transformation numérique

L'adoption accélérée de l'IA et du cloud représente une opportunité majeure pour les organisations, mais elle s'accompagne de nouveaux défis en matière de sécurité des identités numériques. Face à la multiplication des identités et à la sophistication croissante des menaces, les entreprises doivent repenser leur approche de la sécurité.

Comme l'a souligné Choi Jang-rak, directeur de CyberArk, "nous devons anticiper les menaces et renforcer la résilience des organisations, car la sécurité de l'identité est le socle de la confiance numérique". Cette vision place la sécurité non plus comme une simple couche de protection, mais comme un pilier stratégique de la transformation numérique.

Les organisations qui sauront intégrer cette dimension dès la conception de leurs projets d'IA et de cloud seront les mieux positionnées pour tirer pleinement parti de ces technologies tout en préservant leur résilience face aux cybermenaces.

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur la sécurité des identités numériques et découvrir comment l'IA peut contribuer à renforcer votre posture de sécurité, créez votre compte gratuit sur Roboto et accédez à nos ressources spécialisées.