Sécurité IA en entreprise : les alertes de la DGSI contre les risques majeurs
L'intelligence artificielle s'impose aujourd'hui comme un outil incontournable dans le paysage professionnel français. Cependant, son utilisation croissante s'accompagne de risques significatifs que les entreprises ne peuvent ignorer. Dans une note récente publiée en décembre 2025, la Direction Générale de la Sécurité Intérieure (DGSI) met en garde les organisations contre plusieurs menaces liées à l'utilisation des technologies d'IA. Examinons en détail ces risques et les mesures de protection recommandées pour sécuriser vos activités.
Les trois principaux risques identifiés par la DGSI
La DGSI a documenté trois cas concrets d'entreprises françaises ayant subi les conséquences d'une utilisation inadéquate de l'intelligence artificielle. Ces exemples illustrent parfaitement les vulnérabilités auxquelles sont exposées les organisations qui n'ont pas mis en place de protocoles de sécurité adaptés pour encadrer l'usage des outils d'IA.
1. Divulgation de données confidentielles
Le premier cas concerne une multinationale française dont les employés utilisaient régulièrement "un outil d'IA générative grand public développé par une société étrangère" pour traduire des documents confidentiels. Cette pratique exposait l'entreprise à un risque majeur de fuite de données sensibles, car les versions gratuites de ces outils utilisent généralement les données fournies par les utilisateurs pour entraîner leurs modèles.
Ce phénomène n'est pas isolé. En 2023, Samsung avait déjà connu une situation similaire lorsque des employés avaient divulgué involontairement du code source en utilisant ChatGPT. La question de la souveraineté numérique se pose avec acuité, car ces données sont souvent stockées sur des serveurs étrangers, soumis à des législations différentes de celles en vigueur en France.
| Risques liés aux données dans l'IA | Conséquences potentielles | Solutions recommandées |
|---|---|---|
| Utilisation des données pour entraînement | Fuite d'informations confidentielles | Versions professionnelles payantes avec garanties |
| Stockage sur serveurs étrangers | Soumission à des législations étrangères | Privilégier des solutions françaises ou européennes |
| Connexion à des outils externes (API, plugins) | Vulnérabilités et risques de cyberattaques | Audit de sécurité des intégrations |
2. Multiplication des risques de deepfakes
Le deuxième cas rapporté par la DGSI concerne une tentative d'escroquerie sophistiquée utilisant l'IA pour créer un deepfake. Les malfaiteurs ont réussi à reproduire le visage et la voix d'un dirigeant pour passer un appel vidéo au responsable d'un site industriel, lui demandant de procéder à un transfert de fonds.
Cette technique d'usurpation d'identité n'est pas nouvelle, mais elle devient de plus en plus perfectionnée grâce aux avancées des technologies d'IA visuelle. Le cuisiniste Schmidt a partagé une expérience similaire où un escroc avait tenté d'usurper l'identité de son directeur général via WhatsApp, avec une reproduction convaincante de son image et de sa voix.
Daniel Freyd, directeur des systèmes d'information de Schmidt, souligne l'importance de la prévention et de la formation : "Il faut parler de ces risques et faire des tests". L'entreprise a déposé plainte suite à cette tentative d'escroquerie.
3. Biais et hallucinations dans la prise de décision
Le troisième cas concerne une société qui a entièrement délégué l'évaluation de ses partenaires commerciaux potentiels à un outil d'IA développé par une entreprise étrangère. Cette délégation complète du processus de due diligence, sans vérification humaine, expose l'entreprise à des risques considérables.
La DGSI rappelle que "les IA formulent leurs résultats sur la base de la réponse la plus probable à apporter statistiquement parlant et pas nécessairement la plus pertinente, ni exacte, dans le contexte de la question posée". Cette réalité met en lumière les limites fondamentales des systèmes d'IA actuels qui, malgré leur sophistication, ne peuvent remplacer entièrement le jugement humain.
Mesures de protection recommandées par la DGSI
Face à ces risques, la DGSI propose plusieurs recommandations pour sécuriser l'utilisation de l'IA en entreprise. Ces bonnes pratiques constituent une base solide pour développer une stratégie de sécurité adaptée aux enjeux actuels.
- Favoriser l'usage d'outils d'IA français ou européens pour garantir une meilleure protection des données
- Privilégier l'utilisation de solutions en local plutôt que des services cloud étrangers
- Former les équipes aux risques liés à l'IA et aux bonnes pratiques de sécurité
- Ne pas soumettre de données personnelles ou confidentielles aux outils d'IA générative
- Vérifier systématiquement les informations fournies par les systèmes d'IA
- Rester vigilant face aux risques de manipulation de l'information
- Mettre en place des politiques claires concernant l'utilisation des outils d'IA
Le phénomène préoccupant du "shadow IT"
La DGSI met particulièrement l'accent sur le phénomène du "shadow IT", c'est-à-dire l'utilisation par les salariés d'outils d'IA sans en informer leur entreprise. Cette pratique, qui persiste malgré les risques, constitue une vulnérabilité majeure pour les organisations.
Pour lutter contre ce phénomène, les entreprises peuvent développer des outils internes ou souscrire à des abonnements professionnels proposés par les fournisseurs de solutions d'IA. Ces versions payantes offrent généralement de meilleures garanties en termes de confidentialité et de sécurité des données. Cependant, la sensibilisation et la formation des salariés restent les piliers d'une stratégie de sécurité efficace.
Cyberattaques facilitées par l'IA : une menace croissante
Au-delà des risques directement liés à l'utilisation de l'IA, la DGSI alerte également sur la multiplication des cyberattaques facilitées par ces technologies. Parmi ces menaces figurent :
- La génération automatique de contenus malveillants (phishing, faux sites web)
- La personnalisation rapide des attaques pour les rendre plus crédibles
- L'empoisonnement des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA
- L'exploitation des vulnérabilités des systèmes d'IA eux-mêmes
Ces menaces évoluent rapidement, à mesure que les capacités des outils d'IA s'améliorent. Il est donc crucial pour les entreprises de rester informées des dernières tendances en matière de cybersécurité et d'IA afin d'adapter leurs stratégies de défense.
Vers une utilisation responsable de l'IA en entreprise
La sensibilisation des salariés, et plus largement de l'ensemble des Français, est présentée comme primordiale par la DGSI. Cette sensibilisation doit s'accompagner d'une réflexion plus large sur l'éthique et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA.
Pour les entreprises françaises, l'enjeu est double : tirer parti des opportunités offertes par l'IA tout en se protégeant contre les risques associés. Cette démarche s'inscrit dans un contexte réglementaire en évolution, avec l'entrée en application progressive de l'AI Act européen qui impose de nouvelles obligations aux développeurs et utilisateurs d'IA.
Bonnes pratiques pour une utilisation sécurisée de l'IA générative
- Établir une politique claire d'utilisation des outils d'IA au sein de l'entreprise
- Former régulièrement les équipes aux risques et bonnes pratiques
- Évaluer systématiquement les outils d'IA avant de les déployer
- Mettre en place des procédures de vérification des informations générées par l'IA
- Conserver une supervision humaine dans les processus décisionnels
- Privilégier les solutions développées en France ou en Europe
- Réaliser des audits de sécurité réguliers
Conclusion : l'indispensable équilibre entre innovation et sécurité
Les alertes de la DGSI soulignent l'importance d'adopter une approche équilibrée face à l'intelligence artificielle. Si ces technologies offrent des opportunités considérables pour améliorer la productivité et l'innovation, elles s'accompagnent de risques qui ne peuvent être négligés.
Pour les entreprises françaises, le défi consiste à intégrer l'IA de manière responsable et sécurisée, en tenant compte des spécificités du contexte national et européen. Cela implique non seulement de mettre en place des mesures techniques de protection, mais aussi de développer une véritable culture de la sécurité numérique au sein des organisations.
En définitive, c'est par une combinaison judicieuse de technologies, de processus et de formation que les entreprises pourront tirer pleinement parti des bénéfices de l'IA tout en se prémunissant contre ses risques inhérents.
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