L'IA dans les collectivités locales : l'adoption s'accélère malgré les contraintes

L'intelligence artificielle et la gestion des données ne sont plus l'apanage exclusif des entreprises privées. Les collectivités territoriales françaises s'affirment désormais comme des acteurs majeurs de cette révolution numérique. Selon les dernières études, 77% d'entre elles ont mis en œuvre ou prévoient d'implémenter des projets d'IA dans les prochains mois, tandis que 74% expérimentent déjà la gestion par la donnée. Ce phénomène, qui s'amplifie depuis 2023, révèle une transformation profonde du secteur public local, bien loin de l'image technophobe qu'on lui attribue parfois. Découvrons ensemble comment les collectivités françaises relèvent ce défi technologique et quels en sont les bénéfices concrets pour les territoires.

État des lieux : une adoption qui progresse rapidement

Contrairement aux idées reçues, le secteur public local n'est pas à la traîne en matière d'adoption des technologies avancées. Comme le soulignait Jacques Priol, président du cabinet Civiteo et co-fondateur du collectif Data Publica : "L'IA se déploie considérablement dans les collectivités locales depuis 2 ou 3 ans, et ce, plus vite que dans certains secteurs d'activité économique".

La note de conjoncture publiée par La Banque des Territoires et La Poste, avec l'aide de l'Observatoire DataPublica, confirme cette tendance. Selon cette étude, 49% des collectivités ont déjà mis en œuvre au moins un projet d'intelligence artificielle, et 28% prévoient de le faire dans les prochains mois. Cette proportion atteignait seulement 51% au total l'année précédente, témoignant d'une accélération significative de l'adoption de l'IA dans le secteur public local.

Pour la sécurité numérique des données territoriales, cette évolution représente à la fois une opportunité et un défi de taille.

Les cas d'usage prioritaires de la data dans les collectivités

L'utilisation des données dans les collectivités territoriales répond à des besoins concrets et opérationnels. Trois domaines d'application se distinguent particulièrement depuis 2023 :

• La gestion interne : 69% des collectivités de plus de 3 500 habitants utilisent la data pour optimiser leur fonctionnement interne
• Les politiques environnementales : 66% des collectivités exploitent les données pour améliorer leurs actions en faveur de l'environnement
• La gestion de la mobilité : 60% des collectivités s'appuient sur la data pour développer des solutions de transport plus efficaces

D'autres applications connaissent une progression notable, notamment l'utilisation des données au service de l'aménagement du territoire (58%, en hausse de 22 points sur un an) et du développement économique (53%, en hausse de 11 points).

Les systèmes d'IA pour le recrutement commencent également à être explorés par certaines collectivités pour optimiser leurs processus RH.

Le fossé numérique entre grandes et petites collectivités

Si l'adoption globale de l'IA et de la data progresse, des disparités importantes persistent selon la taille des collectivités. Les métropoles et les régions font figure de locomotives dans ce domaine : 90% des métropoles et 85% des régions ont déjà des projets d'IA en cours, tandis que cette proportion chute drastiquement à 15% pour les communes de moins de 3 500 habitants.

Cette fracture numérique territoriale s'explique par plusieurs facteurs :

• Des ressources financières limitées pour les petites communes
• Un manque d'expertise technique en interne
• Des priorités différentes en matière d'investissement public
• Une masse de données moins importante à traiter

Pour réduire cet écart, la mutualisation des ressources à l'échelle intercommunale ou départementale apparaît comme une solution prometteuse. Les outils d'IA accessibles et économiques pourraient également permettre aux petites collectivités de bénéficier de ces technologies sans investissements massifs.

L'exemple des Pays de la Loire : l'IA au service de l'autonomisation des métiers

La région des Pays de la Loire illustre parfaitement comment l'IA peut être déployée efficacement au service des collectivités territoriales. En implémentant une solution d'IA on-premise embarquée dans la plateforme Suadeo, la région fournit à ses agents un outil leur permettant de piloter leurs activités par la donnée.

Cette approche facilite considérablement le travail des métiers sur la production de rapports et de tableaux de bord, sans nécessiter de compétences techniques avancées. L'IA devient ainsi un véritable levier d'autonomisation pour les agents territoriaux, leur permettant de se concentrer sur leur cœur de métier plutôt que sur des tâches chronophages de traitement de données.

Ce type d'initiative s'inscrit dans la lignée des solutions d'IA opérationnelle qui transforment progressivement le secteur public.

Les défis à relever pour une adoption réussie

Malgré ces avancées encourageantes, plusieurs défis restent à relever pour que l'IA et la data s'imposent durablement dans les collectivités territoriales :

La confiance des usagers : un capital à préserver

Les collectivités bénéficient d'un niveau de confiance relativement élevé de la part des citoyens : 64% des Français disent faire confiance à leur commune ou à leur intercommunalité pour bien utiliser et gérer les données. Ce capital confiance constitue un atout précieux, d'autant plus que 68% des Français se disent méfiants face à la diffusion des outils d'IA en général.

Pour maintenir cette confiance, les collectivités doivent adopter une approche transparente et éthique dans leur utilisation de l'IA et des données. La protection des données sensibles, notamment celles concernant les publics vulnérables, doit être une priorité absolue.

La formalisation d'une stratégie data

Seules 50% des collectivités ont adopté ou prévoient d'adopter un document stratégique pour se fixer des objectifs et des priorités sur la gestion des données. Cette absence de cadre formel peut limiter l'efficacité et la cohérence des initiatives data et IA.

L'élaboration d'une stratégie data claire, alignée avec les objectifs de la collectivité et les attentes des citoyens, constitue donc une étape essentielle pour maximiser les bénéfices de ces technologies.

La sobriété numérique et la souveraineté

Dans un contexte de transition écologique et de tensions géopolitiques, les enjeux de sobriété numérique et de souveraineté technologique prennent une importance croissante. Les collectivités doivent veiller à ce que leurs projets d'IA et de data s'inscrivent dans une démarche de développement durable et préservent leur indépendance vis-à-vis des fournisseurs technologiques étrangers.

La détection des contenus falsifiés par IA devient également un enjeu pour la communication publique territoriale.

Perspectives d'avenir pour l'IA dans les collectivités

L'avenir de l'IA et de la data dans les collectivités territoriales s'annonce prometteur, avec plusieurs tendances qui se dessinent :

• Démocratisation des usages : Les outils d'IA deviendront progressivement accessibles aux collectivités de toutes tailles, notamment grâce à des solutions mutualisées et des plateformes simplifiées
• Intégration dans les services publics de proximité : L'IA pourrait transformer l'accueil des usagers, la gestion des équipements publics ou encore la sécurité urbaine
• Co-construction avec les citoyens : Les projets d'IA et de data pourraient davantage impliquer les habitants dans une logique de démocratie participative
• Développement de l'IA frugale : Des solutions d'IA moins gourmandes en ressources, adaptées aux contraintes budgétaires des collectivités

Ces évolutions s'inscrivent dans un mouvement plus large de transformation numérique des services publics, où l'IA joue un rôle de plus en plus central.

Conclusion : vers une administration territoriale augmentée

L'adoption croissante de l'IA et de la data par les collectivités territoriales françaises marque un tournant dans la modernisation de l'action publique locale. Loin d'être de simples gadgets technologiques, ces outils s'imposent comme des leviers stratégiques pour améliorer l'efficacité des services publics, optimiser la gestion des ressources et répondre aux défis complexes auxquels sont confrontés les territoires.

Si des disparités persistent entre les grandes métropoles et les petites communes, la tendance générale est à l'accélération et à l'approfondissement des usages. Pour que cette transformation numérique soit pleinement réussie, elle devra s'accompagner d'une réflexion éthique sur l'utilisation des données, d'une attention particulière à la sobriété numérique et d'une stratégie claire alignée avec les besoins des citoyens.

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