AGI : Un Terme Marketing ? Le Décryptage Brut d'un Pionnier de l'IA Générative
Lorsque Alan Turing imaginait en 1950 des machines « pensantes », il plantait les graines d'une quête technologique devenue folle. En 2025, le marché de l'IA générative pèse 187 milliards de dollars selon Gartner, mais son Saint Graal - l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) - ressemble de plus en plus à un mirage algorithmique. Dario Amodei, CEO d'Anthropic, compare cette course à « cultiver des orchidées numériques sous serre : belles à regarder, mais fragiles et incapables de survivre dans la nature ».
L'Illusion des Neurones Artificiels Universels
Les modèles de langage comme Claude 3 défient les tests cognitifs humains... jusqu'à échouer sur des énigmes enfantines. Cette dichotomie expose le leurre fondamental de l'AGI : une performance contextuelle ≠ une compréhension systémique. DeepMind révèle que 72% des prédictions AGI reposent sur des extrapolations abusives de courbes de scaling.
Anthropic vs OpenAI : Deux Religions Technologiques
Alors qu'OpenAI promet l'AGI pour 2030 via GPT-7, Anthropic mise sur des systèmes « constitutionnels » auto-contrôlés. Leur modèle Claude 3 Sonnet réduit les hallucinations de 58% via un mécanisme d'auto-vérification en 12 couches - prouvant qu'on peut exceller sans prétendre à l'omniscience.
Visualisez un arbre généalogique numérique : ses racines (données) nourrissent un tronc (modèles actuels) qui se divise en branches étiquetées « AGI », « Superintelligence », « Conscience artificielle » - toutes greffées artificiellement pour attirer les investisseurs-photosynthèses.
Chiffres Clés 2025
- Coût d'entraînement GPT-5 : 2,3 milliards $
- Émissions CO2 des data centers IA : 14% du global
- Startups « AGI-ready » levées : 47 milliards $
Le Neurocapitalisme ou l'Art de Vendre du Vide Algorithmique
Le rapport Stanford AI Index 2025 révèle que 83% des mentions AGI dans les pitchs VC visent à contourner les due diligence techniques. Une startup a même breveté un « Framework AGI-as-a-Service »... totalement vide, exploitant le flou sémantique.
Google DeepMind : L'Usine à Hype
Leur système AlphaGeometry 2 résout des problèmes IMO 2024, mais échoue à comprendre une blague sur les triangles. Pourtant, leur communiqué titre « Première étape vers l'AGI » - stratégie dénoncée par 41 chercheurs internes dans une fuite controversée.
Imaginez un stade de foot où chaque joueur représente un modèle IA. Les panneaux publicitaires clignotent « AGI Inside » alors que le ballon réel (compétences transférables) reste introuvable.