L'IA et la data dans les collectivités : une adoption plus rapide que prévu en 2025

Contrairement aux idées reçues, les collectivités territoriales françaises ne sont pas à la traîne en matière d'intelligence artificielle et de gestion des données. Bien au contraire, elles adoptent ces technologies à un rythme soutenu, parfois même plus rapidement que certains secteurs privés. Selon les derniers chiffres, 77% des collectivités ont déjà mis en œuvre ou prévoient d'implémenter des projets d'IA dans les prochains mois, tandis que 74% expérimentent la gestion par la donnée. Découvrons comment cette révolution silencieuse transforme l'action publique locale en France.

État des lieux : la montée en puissance des projets data et IA

"L'IA se déploie considérablement dans les collectivités locales depuis 2 ou 3 ans, et ce, plus vite que dans certains secteurs d'activité économique", déclarait récemment Jacques Priol, président du cabinet Civiteo et co-fondateur du collectif Data Publica. Cette affirmation est corroborée par la note de conjoncture publiée par La Banque des Territoires et La Poste, avec l'appui de l'Observatoire DataPublica.

Les chiffres sont éloquents : 74% des collectivités ont déjà expérimenté un projet de gestion par la donnée ou prévoient de le faire prochainement. Plus impressionnant encore, 77% ont mis en œuvre (49%) ou prévoient de déployer (28%) au moins un projet d'intelligence artificielle dans les mois à venir, contre seulement 51% l'année précédente.

Cette progression rapide s'explique notamment par la transformation numérique des services publics et la pression croissante pour optimiser les ressources dans un contexte budgétaire contraint.

Les cas d'usage privilégiés par les collectivités

L'utilisation des données par les collectivités n'est pas un simple effet de mode mais répond à des besoins concrets. Trois domaines d'application se distinguent particulièrement :

• La gestion interne (69%) : optimisation des processus administratifs, suivi des indicateurs de performance, etc.
• Les politiques environnementales (66%) : monitoring de la qualité de l'air, gestion des déchets, surveillance des consommations énergétiques
• La gestion de la mobilité (60%) : régulation du trafic, optimisation des transports publics, planification des infrastructures

D'autres applications connaissent une croissance significative, notamment l'utilisation des données pour l'aménagement du territoire (58%, +22 points sur un an) et le développement économique (53%, +11 points).

Ces usages s'inscrivent dans une tendance plus large d'utilisation des technologies d'IA pour améliorer la productivité et la qualité des services publics.

Un déploiement inégal selon la taille des collectivités

Si la tendance globale est à l'adoption, d'importantes disparités subsistent selon la taille et le type de collectivités. Les métropoles et les régions font figure de pionnières : 60% d'entre elles se déclarent avancées ou très avancées dans leurs usages des données. Concernant l'IA, 90% des métropoles et 85% des régions ont déjà des projets en cours.

À l'opposé, les petites communes de moins de 3.500 habitants accusent un retard significatif, avec seulement 15% d'entre elles engagées dans des projets d'IA. Ce fossé numérique territorial s'explique principalement par :

• Des ressources humaines et financières limitées
• Un manque d'expertise technique interne
• Des priorités différentes en matière d'investissement

Pour réduire ces écarts, la mutualisation des ressources et des compétences à l'échelon intercommunal ou départemental apparaît comme une solution prometteuse. Les entreprises technologiques françaises développent également des solutions adaptées aux besoins spécifiques des collectivités de toutes tailles.

La confiance des citoyens : un atout majeur

Un des points forts des collectivités territoriales dans leur transformation numérique réside dans la confiance dont elles bénéficient auprès des citoyens. Selon l'étude citée, 64% des Français font confiance à leur commune ou à leur intercommunalité pour bien utiliser et gérer leurs données.

Ce capital confiance représente un avantage considérable par rapport aux acteurs privés ou même aux institutions nationales, souvent perçues comme plus distantes. Il permet aux collectivités d'expérimenter et d'innover avec l'adhésion de leurs administrés.

Cependant, cette confiance s'accompagne d'une responsabilité accrue. Les collectivités doivent veiller à :

• Garantir la transparence dans l'utilisation des données
• Respecter scrupuleusement les réglementations en matière de protection des données personnelles
• Communiquer clairement sur les bénéfices concrets pour les usagers

Cette approche éthique et responsable est d'autant plus importante que 68% des Français se disent méfiants face à la diffusion des outils d'IA en général. Les collectivités ont donc un rôle pédagogique à jouer pour démystifier ces technologies et en démontrer les bénéfices tangibles.

Les défis à relever pour une adoption durable

Malgré les progrès réalisés, plusieurs défis restent à relever pour que l'adoption de l'IA et de la data dans les collectivités s'inscrive dans la durée :

1. Le défi stratégique

Seulement 50% des collectivités ont adopté ou prévoient d'adopter un document stratégique pour se fixer des objectifs et des priorités sur la gestion des données. Sans vision claire et objectifs définis, les projets risquent de rester à l'état d'expérimentation sans générer de valeur durable.

Les collectivités gagneraient à s'inspirer des stratégies numériques efficaces mises en œuvre dans d'autres secteurs, tout en les adaptant à leurs spécificités.

2. Le défi des compétences

L'acquisition et la fidélisation des talents dans les domaines de la data et de l'IA constituent un enjeu majeur pour les collectivités, qui peinent souvent à rivaliser avec le secteur privé en termes de rémunération. La formation des agents en poste et le recours à des partenariats externes apparaissent comme des solutions complémentaires.

3. Le défi de la sobriété numérique

Les collectivités doivent concilier innovation technologique et sobriété numérique, dans un contexte où l'impact environnemental du numérique est de plus en plus scruté. Des approches comme le développement d'IA frugales en données et en ressources computationnelles méritent d'être explorées.

4. Le défi de la souveraineté

La question de la souveraineté numérique se pose avec acuité pour les collectivités, qui doivent arbitrer entre l'utilisation de solutions propriétaires souvent plus abouties et le recours à des technologies ouvertes et souveraines, parfois moins matures mais offrant davantage de garanties en termes d'indépendance et de maîtrise des données.

Perspectives d'avenir pour l'IA et la data dans les collectivités

L'adoption croissante de l'IA et de la data par les collectivités françaises devrait se poursuivre et s'accélérer dans les prochaines années, portée par plusieurs facteurs :

• La démocratisation des technologies, avec des solutions de plus en plus accessibles et faciles à déployer
• Le partage d'expériences et de bonnes pratiques entre collectivités
• L'émergence d'écosystèmes territoriaux d'innovation associant collectivités, entreprises et centres de recherche
• Le soutien des politiques publiques nationales et européennes en faveur de la transition numérique

Les collectivités qui sauront tirer parti de ces opportunités tout en relevant les défis évoqués précédemment seront les mieux armées pour transformer durablement leur action publique et améliorer la qualité des services rendus aux citoyens.

Conclusion : de la figuration au premier rôle

Les collectivités territoriales françaises sont passées en quelques années du statut de simples figurantes à celui d'actrices de premier plan dans l'adoption de l'IA et de la data. Cette évolution témoigne d'une prise de conscience de l'importance stratégique de ces technologies pour répondre aux défis contemporains de l'action publique locale.

Loin des clichés sur l'inertie administrative, de nombreuses collectivités font preuve d'audace et d'innovation dans leurs approches. Cette dynamique positive mérite d'être soutenue et amplifiée, notamment par des politiques de mutualisation permettant aux plus petites structures de bénéficier également de ces avancées.

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